O sistema foi apresentado como trabalho de conclusão de curso, no fim do ano de 2019
William Wolschick, formado em Engenharia de Computação na Universidade de Santa Cruz do Sul, apresentou seu trabalho de conclusão de curso (TCC) no fim do ano passado, mas o tema continua muito relevante e pertinente. O trabalho, Sistema de monitoramento das vias urbanas usando inteligência artificial para melhor gestão do trânsito, orientado pelo professor Márcio Alexandre Pacheco, obteve destaque nas defesas de banca de 2019.
William explica que “o aumento da frota de veículos no Brasil, combinado com a baixa infraestrutura das rodovias, mesmo dentro das cidades, são fatores que geram problemas de mobilidade e segurança, tanto para motoristas quanto para pedestres”. Por isso, ele desenvolveu um sistema de monitoramento veicular utilizando técnicas de processamento digital de imagens. “Com o sistema desenvolvido é possível obter uma diminuição no tempo de deslocamento, a definição da melhor rota para determinadas categorias (como os de grande porte), a redução no consumo de combustível e, por consequência, a redução da emissão de CO2, além de planejar as vias com o intuito de assegurar segurança no trânsito para motoristas e pedestres”.
Para execução do projeto, a captura das imagens de veículos que circulam em estradas municipais, estaduais e federais, ocorreu através do posicionamento de uma câmera digital na lateral da via. Após, o ajuste das imagens, foi implementado um algoritmo de Inteligência Artificial capaz de identificar a presença ou não de veículo na cena capturada, rastrear seu movimento, classificá-lo de acordo com as categorias caminhão, carro, moto, ônibus ou van, provendo, ainda, informações estatísticas sobre o perfil de veículos circulantes. As informações coletadas na borda da solução são enviadas para uma base de dados que, de acordo com o volume de dados, poderá aplicar técnicas em busca de pontos críticos e prover melhor solução para a gestão do trânsito.
